Structured data: wat het is en hoe je het gebruikt

Wat is structured data?

Een mens ziet op je contactpagina meteen dat er een adres en telefoonnummer staan. Een zoekmachine moet dat afleiden uit de tekst, en dat blijft gokken. Met structured data zet je in de code van de pagina expliciet: dit is een organisatie, dit is de naam, dit is het adres, dit is het logo.

De meest gebruikte woordenlijst daarvoor is schema.org. Google, Microsoft, Yahoo en Yandex richtten dat project samen op. Het definieert types, zoals Organization, Product en Article, met daarbij eigenschappen zoals name, address of price. Structured data die deze woordenlijst gebruikt, heet ook schema markup.

Zoekmachines gebruiken structured data om pagina's beter te begrijpen, en het kan zorgen voor rich results: zoekresultaten met extra's zoals sterren, prijzen, een logo of broodkruimels. Google is daar voorzichtig over: structured data kan rich results mogelijk maken, maar er is geen garantie.

JSON-LD: het aanbevolen formaat

Je kunt structured data op drie manieren schrijven: JSON-LD, Microdata en RDFa. Google raadt in het algemeen JSON-LD aan als je site het toelaat, al zijn alle drie de formaten voor Google even geldig zolang de markup klopt.

JSON-LD staat in een eigen scriptblok, los van de zichtbare tekst, dus je past het aan zonder aan je opmaak te komen. Zo ziet het eruit voor een fietsenmaker:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Fietsenmaker De Ketting",
  "url": "https://www.voorbeeld.nl/",
  "telephone": "+31 20 123 4567",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Voorbeeldstraat 1",
    "postalCode": "1011 AA",
    "addressLocality": "Amsterdam",
    "addressCountry": "NL"
  },
  "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/voorbeeld"]
}
</script>

Alles wat in de markup staat, moet ook zichtbaar op de pagina staan en kloppen. Google noemt dit met zoveel woorden. Markup met informatie die bezoekers niet zien, of die afwijkt van de pagina, kan ertoe leiden dat je niet in aanmerking komt voor rich results.

Welke schema markup-types zijn nuttig?

Google heeft de afgelopen jaren een aantal rich results geschrapt. In 2025 verdwenen onder meer course info, estimated salary, learning video, special announcement en vehicle listing uit de zoekresultaten. In januari 2026 volgde practice problem. Op 7 mei 2026 stopte Google met het tonen van FAQ-rich results, waarna in juni 2026 ook de documentatie verdween. En HowTo staat evenmin nog in de lijst.

Dit is de stand voor de types die voor de meeste organisaties relevant zijn, volgens de overzichtspagina van Google op 2 november 2026:

Je FAQPage-markup hoef je niet per se weg te halen. Google zegt dat ongebruikte structured data geen problemen veroorzaakt voor Zoeken, en volgens schema.org blijft het een geldige beschrijving. Steek er alleen geen nieuwe tijd in voor Google-rich results.

Structured data en AI-zoeken

Of structured data helpt om genoemd te worden door ChatGPT, Gemini of Google AI Mode, is maar gedeeltelijk bekend.

Over zijn eigen AI-functies is Google duidelijk. Er is geen speciale schema.org-markup nodig om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen, en ook geen nieuwe machineleesbare bestanden. Google raadt wel aan dat structured data overeenkomt met de zichtbare tekst. Microsoft gaf op het congres SMX München in 2025 aan dat schema markup de taalmodellen van Bing en Copilot helpt om inhoud te begrijpen, zo meldde Search Engine Land. Van OpenAI en Perplexity zijn geen vergelijkbare uitspraken bekend.

Wel vast staat dat AI-zoekfuncties grotendeels leunen op de index van zoekmachines. Structured data helpt die zoekmachines om feiten als je naam, adres, prijzen en publicatiedata correct vast te leggen. Zo kan het indirect bijdragen aan kloppende informatie in AI-antwoorden. Een vermelding dwing je er niet mee af. Zie ook de GEO-checklist en het artikel over llms.txt, een ander bestand waar veel over gesproken wordt.

Je structured data testen

Test je markup voordat en nadat je die publiceert. Daarvoor zijn gratis hulpmiddelen, elk met een eigen doel:

1. Rich Results Test van Google. Laat zien of je pagina in aanmerking komt voor de rich results die Google ondersteunt, en welke fouten of waarschuwingen er zijn. Google raadt aan deze test tijdens de ontwikkeling te gebruiken.
2. Schema Markup Validator op validator.schema.org. Controleert alle schema.org-markup, ook types waarvoor Google geen rich result toont, zoals FAQPage. Zo zie je of je markup technisch klopt.
3. Google Search Console. Na publicatie zie je in de rapporten onder Verbeteringen hoe Google je structured data over de hele site verwerkt, en of er fouten bijkomen.

Slaagt de test, dan toont Google het rich result nog niet per se. Of een extra weergave nuttig is voor de zoeker, beslist Google zelf.

Veelgemaakte fouten met structured data

• Markup die niet overeenkomt met de pagina. Een prijs in de code die afwijkt van de getoonde prijs, of reviews die nergens zichtbaar zijn.
• Verouderde gegevens. Oude openingstijden of een verhuisd adres in de markup, terwijl de pagina al is bijgewerkt.
• Verkeerd type. Een dienstenpagina als Product markeren, of overal Article gebruiken.
• Dubbele, tegenstrijdige blokken. Een plug-in en een thema die elk eigen Organization-markup toevoegen met verschillende gegevens.

Met structured data geef je zoekmachines de feiten over je organisatie in een vast formaat. Houd het klein en actueel, en controleer na elke wijziging of het nog klopt met de pagina. Meer over hoe AI-assistenten bronnen kiezen lees je in AI Overviews.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen structured data en schema markup?

Structured data is het algemene begrip: gegevens in een vast, machineleesbaar formaat. Schema markup verwijst naar structured data die de woordenlijst van schema.org gebruikt. Op websites is dat vrijwel altijd het geval, dus in de praktijk worden de termen door elkaar gebruikt.

Toont Google nog FAQ-rich results?

Nee. Google heeft in mei 2026 aangekondigd dat het FAQ-rich result vanaf 7 mei 2026 niet meer in Google Zoeken verschijnt, en de documentatie in juni 2026 verwijderd. FAQPage-markup laten staan kan geen kwaad; Google zegt dat ongebruikte structured data geen problemen veroorzaakt.

Heb ik structured data nodig om in AI Overviews te komen?

Volgens Google niet. Google schrijft dat er geen speciale schema.org-markup nodig is om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. Structured data moet wel overeenkomen met de zichtbare tekst. Het blijft nuttig voor gewone zoekresultaten en om je organisatie eenduidig te beschrijven.

Welk formaat voor structured data moet ik gebruiken?

Google raadt JSON-LD aan als je website dat toelaat. Microdata en RDFa werken voor Google even goed, zolang de markup geldig is. JSON-LD is meestal het eenvoudigst te onderhouden, omdat het los van de zichtbare HTML in een eigen scriptblok staat.

Hoe test ik mijn schema markup?

Gebruik de Rich Results Test van Google om te zien of je pagina in aanmerking komt voor rich results in Google. Gebruik de Schema Markup Validator op validator.schema.org om alle schema.org-markup te controleren, ook types waarvoor Google geen rich result toont.

Bronnen

• Google Search Central: Introduction to structured data markup
• Google Search Central: Structured data markup that Google Search supports
• Google Search Central: Latest updates (changelog)
• Google Search Central: AI features and your website
• Schema Markup Validator